Tenés un audio con ruido de fondo, eco, o sibilancias y querés limpiarlo antes de subirlo a un podcast, enviarlo a un cliente o transcribirlo. Esta guía te muestra cómo hacerlo gratis con FFmpeg, cuándo conviene el servicio profesional, y los errores comunes que arruinan una limpieza decente.
Identificá primero qué problema tiene el audio
No todos los "audios sucios" son iguales. Identificar el tipo de problema te dice qué técnica usar:
- Ruido de fondo constante (aire acondicionado, calle, computadora): denoise espectral.
- Eco de habitación: dereverberation (más complejo, requiere ML).
- Popping de Pe/Be: filtro pop killer + EQ low-cut.
- Sibilancia (Sssss excesivos): de-esser en banda 4-9 kHz.
- MP3 con artefactos: re-encoding a wav + denoise.
- Volumen desigual: normalización dinámica.
Limpieza gratis con FFmpeg (3 recetas)
1. Denoise spectral (ruido de fondo)
El filtro afftdn hace denoise basado en FFT. Funciona bien para ruido constante:
ffmpeg -i sucio.mp3 -af "afftdn=nf=-25" limpio.mp3
El parámetro nf es el noise floor en dB. Valores típicos: -20 (suave) a -30 (agresivo).
2. De-essing (sibilancia)
Para reducir las "S" excesivas:
ffmpeg -i input.mp3 -af "equalizer=f=6500:t=q:w=2:g=-6" output.mp3
3. Pipeline completo (denoise + normalización + de-essing)
ffmpeg -i sucio.mp3 -af "afftdn=nf=-25,dynaudnorm=p=0.71,equalizer=f=6500:t=q:w=2:g=-4" limpio_pro.mp3
Cuándo conviene un servicio profesional
FFmpeg cubre el 70% de los casos. Para el resto conviene servicio profesional:
- Eco fuerte de habitación: dereverberation requiere ML, FFmpeg solo no lo logra bien.
- Múltiples ruidos simultáneos (calle + AC + perro): RNNoise/DeepFilterNet en GPU funciona mucho mejor.
- Audios largos en lote: 50+ archivos, ahorrás tiempo procesando en paralelo.
- Calidad broadcast: para podcast comercial, productora o cliente, el detalle del último 30% importa.
Comparativa: FFmpeg vs Apps vs TranscribeNode
| Opción | Costo | Tiempo | Calidad | Para quién |
|---|---|---|---|---|
| FFmpeg local | Gratis | 5min/hora | 70% | Tech, devs, audios simples |
| Audacity + plugins | Gratis | 15min/hora | 75% | Editores con tiempo |
| iZotope RX 11 | USD 399 | 20min/hora | 95% | Profesionales broadcast |
| Adobe Enhance Speech | Sub Adobe | 1min/hora | 85% | Suscriptos Adobe |
| TranscribeNode | Incluido en transcripción | 30s/hora | 85% | Pre-procesar antes de transcribir |
Errores comunes al limpiar audio
- Pasar denoise dos veces: hace que la voz suene "robótica" o con artefactos. Una pasada bien configurada > dos mal configuradas.
- Cortar bajos agresivamente: high-pass en 200Hz hace que las voces masculinas pierdan cuerpo.
- Normalizar peak en vez de RMS/LUFS: peak normalization no garantiza loudness consistente. Usá
dynaudnormo LUFS. - Limpiar antes de cortar: si vas a editar partes del audio, limpiá DESPUÉS de cortar — ahorras procesamiento.
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